64 파워BI 입문
파워BI 입문은 Excel·CSV·SQL 데이터를 Power BI Desktop과 Power BI Service로 연결하고, Power Query·DAX·대시보드 배포까지 단계적으로 익히는 실무형 BI 교육으로 구성한다.
0. 교육을 하는 이유와 궁극적인 목표
파워BI 입문 교육의 궁극적인 목표는 학습자가 Power BI Desktop, Power Query, DAX, Power BI Service를 활용해 업무 데이터를 정리하고, KPI 중심의 시각화 보고서와 의사결정형 대시보드를 직접 제작·공유할 수 있게 하는 것이다. 한국·미국·영국·유럽의 민간 BI 부트캠프, Microsoft Power BI 유료 과정, 기업 맞춤형 데이터 분석 교육의 흐름을 참고해 실습·프로젝트 중심으로 운영한다.
참고한 유료형 교육 흐름
- 민간 Power BI 과정의 데이터 가져오기, Power Query 정제, 모델 관계, DAX 측정값 구성
- BI 부트캠프의 실무 데이터셋 기반 KPI 설계, 대시보드 제작, 보고서 발표 흐름
- 기업 유료 교육의 Power BI Service 게시, 공유, 새로고침, 권한·운영 관리
- 데이터 분석 직무 과정의 Excel·SQL·CSV 원천 데이터 결합과 시각적 인사이트 도출
입문 · 1일
입문 1일 파워BI 입문 교육과정
Power BI Desktop의 화면 구조와 기본 시각화 흐름을 이해한다.
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | Power BI의 BI 보고서 제작 흐름을 이해한다. | Excel·CSV 데이터를 Power BI Desktop으로 가져오고 필드, 시각화, 필터, 페이지 구조를 실습한다. Power Query, Report View, Data View, Model View의 역할을 비교하고 간단한 보고서 제작 순서를 체크리스트로 정리한다. |
| 목표 2 | 기본 시각화와 슬라이서를 제작한다. | 막대차트, 선차트, 카드, 테이블, 매트릭스, 원형차트를 만들고 각 차트의 목적을 구분한다. 슬라이서, 페이지 필터, 시각적 개체 필터를 적용해 사용자가 조건별로 데이터를 탐색하게 만든다. |
| 목표 3 | 간단한 업무 대시보드를 완성한다. | 매출·교육운영 샘플 데이터로 KPI 카드, 월별 추세, 지역별 비교, 제품별 순위 화면을 구성한다. Power BI Desktop 파일(.pbix)을 저장하고 PDF·PowerPoint 내보내기 방식으로 결과를 공유한다. |
| 사용 플랫폼 | Power BI Desktop, Excel 365, CSV, Power Query, PowerPoint, OneDrive 사례 |
|---|---|
| 강사 스펙 | Power BI Desktop 실무 보고서 제작, Excel 데이터 정리, 기초 BI 교육 2년 이상 |
| 수업대상 | BI 입문자, 사무직, 데이터 보고 담당자, 취업 준비생, 소상공인 |
| 소요시간 | 4-6시간 |
| 준비물 | Windows 노트북, Power BI Desktop 설치, Excel 파일, 샘플 CSV, Microsoft 계정 |
| 산출물 | 기본 Power BI 보고서, KPI 대시보드 1페이지, PDF 내보내기 결과물 |
| 평가방법 | 데이터 연결 20%, 차트 제작 35%, 필터 구성 20%, 대시보드 완성 15%, 참여도 10% |
초급 · 3일
초급 3일 파워BI 입문 교육과정
데이터 정리, 모델 관계, DAX 기초를 활용해 업무형 대시보드를 제작한다.
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | Power Query로 데이터를 정제한다. | 열 분할, 데이터 형식 변경, 결측값 처리, 중복 제거, 머리글 승격, 행 필터링을 실습한다. Excel·CSV·폴더 데이터 연결 후 새로고침 가능한 쿼리 구조를 만들고 단계별 적용 내역을 검토한다. |
| 목표 2 | 기초 데이터 모델을 구성한다. | 사실 테이블과 차원 테이블을 구분하고 날짜·제품·지역 테이블 관계를 만든다. 관계 방향, 기본 집계, 계층 구조, 정렬 기준 열을 설정해 대시보드 탐색 구조를 개선한다. |
| 목표 3 | DAX 기초 측정값을 작성한다. | SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, DIVIDE, CALCULATE를 사용해 매출, 주문수, 객단가, 달성률을 만든다. 카드·막대·선·매트릭스에 DAX 측정값을 적용하고 필터 컨텍스트에 따라 값이 바뀌는 과정을 확인한다. |
| 사용 플랫폼 | Power BI Desktop, Power Query, DAX, Excel 365, CSV, Microsoft Learn 샘플 데이터 |
|---|---|
| 강사 스펙 | Power Query 변환, 관계 모델링, DAX 기초, 실무 대시보드 교육 3년 이상 |
| 수업대상 | Excel 사용 경험자, 데이터 리포팅 실무자, 행정·마케팅·영업 담당자, 취업 준비생 |
| 소요시간 | 12-18시간 |
| 준비물 | Windows 노트북, Power BI Desktop, Excel 365, 샘플 매출 데이터, 실습 가이드 |
| 산출물 | 정제 쿼리, 관계 모델, DAX 측정값, 2페이지 업무 대시보드 |
| 평가방법 | Power Query 25%, 모델링 25%, DAX 25%, 보고서 완성도 15%, 발표 10% |
초급 · 1주
초급 1주 파워BI 입문 교육과정
Power BI 보고서를 조직의 의사결정 질문에 맞게 설계하고 배포 흐름까지 경험한다.
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | KPI 중심 보고서 구조를 설계한다. | 사용자, 의사결정 질문, KPI, 세부지표, 필터, 업데이트 주기를 보고서 기획서로 작성한다. 매출·고객·교육운영 데이터에서 페이지별 메시지와 시각화 우선순위를 와이어프레임으로 설계한다. |
| 목표 2 | 상호작용형 보고서를 제작한다. | 드릴다운, 드릴스루, 북마크, 버튼, 툴팁 페이지를 구성해 탐색형 보고서를 만든다. 조건부 서식, 상위 N 필터, 동적 제목, 사용자 지정 테마를 적용해 실무 보고서 품질을 높인다. |
| 목표 3 | Power BI Service 공유 흐름을 이해한다. | Power BI Service의 작업 영역, 게시, 대시보드 고정, 앱 배포 개념을 실습 중심으로 정리한다. 데이터 새로고침, 권한, 공유 링크, 모바일 보기, 구독 알림의 운영 체크리스트를 작성한다. |
| 사용 플랫폼 | Power BI Desktop, Power BI Service, DAX, Power Query, Excel, SharePoint/OneDrive 사례 |
|---|---|
| 강사 스펙 | Power BI 보고서 설계, DAX 실무, Power BI Service 배포, 데이터 권한 관리 교육 3년 이상 |
| 수업대상 | BI 담당자, 팀 리더, 실무 보고 담당자, PM, 마케팅·영업 분석 담당자 |
| 소요시간 | 20-30시간 |
| 준비물 | Power BI 계정, 조직형 샘플 데이터, Microsoft 계정, 보고서 기획서 템플릿 |
| 산출물 | KPI 정의서, 상호작용형 Power BI 보고서, 배포·운영 체크리스트 |
| 평가방법 | 기획 20%, DAX·모델 25%, 인터랙션 25%, 배포 이해 15%, 발표 15% |
중급 · 4주
중급 4주 파워BI 입문 교육과정
반복 보고와 조직 운영을 고려한 Power BI 프로젝트형 대시보드를 구축한다.
| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | 실무형 데이터 모델을 구축한다. | 별모양 스키마, 날짜 테이블, 측정값 테이블, 역할별 차원 테이블을 구성한다. Power Query 매개변수, 병합, 추가, 사용자 지정 열, 조건 열을 활용해 반복 갱신 구조를 만든다. |
| 목표 2 | DAX 분석식을 확장한다. | YTD, MoM, YoY, 누적합, 순위, 목표 대비 차이, 비율 지표를 DAX로 작성한다. CALCULATE, FILTER, ALL, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD의 적용 결과를 시각화로 검증한다. |
| 목표 3 | 보고서 운영 체계를 설계한다. | 데이터 새로고침, 게이트웨이, 권한, 민감도 레이블, RLS 개념을 실무 사례로 정리한다. 보고서 사용성 테스트, 성능 점검, 버전 관리, 사용자 피드백 반영 절차를 운영 문서로 작성한다. |
| 사용 플랫폼 | Power BI Desktop, Power BI Service, DAX Studio 사례, Excel Power Query, SQL Server 샘플, SharePoint/OneDrive |
|---|---|
| 강사 스펙 | Power BI 모델링, 고급 DAX, Service 운영, RLS·권한·성능 최적화 프로젝트 경험 4년 이상 |
| 수업대상 | Power BI 초급 수료자, 조직 리포팅 담당자, 데이터 분석 실무자, 업무혁신 담당자 |
| 소요시간 | 40-60시간 |
| 준비물 | Power BI Pro 또는 평가 계정, 조직형 샘플 데이터, SQL/Excel 데이터, 운영문서 템플릿 |
| 산출물 | 실무 데이터 모델, 고급 DAX 측정값 세트, 운영형 대시보드, 배포 운영 문서 |
| 평가방법 | 모델링 25%, DAX 30%, 운영 설계 20%, 대시보드 품질 15%, 발표 10% |
심화 · 8주
심화 8주 파워BI 입문 교육과정
Power BI 기반 엔드투엔드 BI 구축 프로젝트를 수행하고 포트폴리오를 완성한다.
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| 구분 | 세부 내용 | 실천·실습 방법 |
|---|---|---|
| 목표 1 | BI 프로젝트를 기획하고 데이터 파이프라인을 설계한다. | 요구사항 인터뷰, KPI 매핑, 데이터 원천 목록, 보안 수준, 새로고침 주기를 프로젝트 계획서에 정리한다. Excel·CSV·SQL·웹 데이터 원본을 결합해 Power Query 변환 설계서와 데이터 사전을 만든다. |
| 목표 2 | 조직용 Power BI 솔루션을 구축한다. | 다중 페이지 보고서, 탐색 메뉴, 역할별 페이지, RLS, 동적 측정값, 성능 개선을 포함한 최종 보고서를 만든다. Power BI Service에서 작업 영역, 앱, 새로고침, 구독, 사용량 메트릭을 설정하고 운영 시나리오를 테스트한다. |
| 목표 3 | 교육·컨설팅용 산출물을 제작한다. | 초급자용 실습 데이터, 단계별 교안, DAX 문제, 오류 수정 과제, 평가 루브릭을 제작한다. 최종 포트폴리오 발표에서 문제 정의, 데이터 모델, 핵심 인사이트, 운영 계획, 개선 방향을 설명한다. |
| 사용 플랫폼 | Power BI Desktop, Power BI Service, Power Query, DAX, SQL Server/PostgreSQL 샘플, Excel, SharePoint, Teams, Notion |
|---|---|
| 강사 스펙 | Power BI 컨설팅, 엔터프라이즈 BI 구축, DAX 최적화, 데이터 모델링, 강사양성 경험 5년 이상 |
| 수업대상 | BI 강사 양성과정, 데이터 분석가 지망생, 실무 리더, 기업 내부 Power BI 담당자 |
| 소요시간 | 80-120시간 |
| 준비물 | 고성능 Windows 노트북, Power BI Pro 계정, SQL 샘플 DB, 프로젝트 데이터셋, 발표자료 도구 |
| 산출물 | BI 프로젝트 계획서, Power BI 포트폴리오, 운영 매뉴얼, 강의자료, 평가 루브릭 |
| 평가방법 | 프로젝트 기획 20%, 솔루션 구축 35%, 운영 설정 20%, 교육자료 15%, 최종발표 10% |